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51.
东亚夏季风成员的相互作用,构成了东亚夏季风高、低层环流的“多齿轮耦合”形态。本文利用多变量主成分分析(MV-EOF)等方法诊断分析了东亚夏季风多齿轮耦合的变化特征、耦合机制、时间稳定性、空间稳定特征及其对中国夏季降水的影响机制,并在此基础上构建了典型多齿轮耦合形态影响夏季降水的概念模型。结果表明,多齿轮耦合受到垂直温、压场的强迫和青藏高原大地形的影响,主要表现在年际变化上(周期为2~6年)。其前两个模态稳定地反映了东亚夏季风成员典型联动作用。在第一模态中,北方气旋、南亚高压和西太平洋副热带高压为主要耦合系统。其中北方气旋为正压结构,在高层通过南侧偏西气流与南亚高压耦合,南亚高压则通过中纬东部地区下沉辐散气流与西太平洋副热带高压联动。当该耦合模态增强时,有利于中国夏季降水呈自北向南“+-+-”分布。第二模态主要反映中高纬气旋、东亚副热带西风气流、南亚高压、西北太平洋反气旋系统和西太平洋副热带高压耦合特征。其中,中高纬气旋和西北太平洋反气旋为正压系统,两者通过其间的东南气流联动。气旋系统在高层通过南侧西风与东亚副热带西风急流和南亚高压联动。反气旋在中低层通过南侧的偏东气流影响副热带高压强度和面积。当该耦合模态增强时,中国黄河以北及河套地区降水偏多,黄河以南降水偏少。  相似文献   
52.
利用以色列特拉维夫大学二维面对称分档云模式(two-dimensional slab-symmetric detailed spectral bin microphysical model of Tel Aviv University),对2016年9月4日16:00(北京时)前后我国华东地区的一次暖性浅对流云降水过程进行模拟,模式模拟的强回波中心高度和最大回波强度范围与观测基本一致。并在此基础上进行了小于1 μm的吸湿性核的播撒减雨试验,分别考虑了不同播撒时间、不同播撒高度以及不同播撒剂量的敏感性测试。结果表明:在云的发展阶段早期播撒能起到更好的减雨效果,播撒时间越早对大粒子生长过程的抑制作用越强,随着播撒时间向后推移,受抑制作用最显著的粒径段向小粒径端偏移;在云中心过饱和度大的区域下方进行播撒,减雨效果更加明显,当播撒剂量为350 cm-3时,地面累积降水量减少率可达23.3%;另外,随着播撒剂量的增加,减雨效果更加显著,甚至能达到消雨的效果。因此,在暖性浅对流云中合理地播撒小于1 μm的吸湿性核能达到较好的减雨或消雨效果。  相似文献   
53.
利用1980—2015年6—8月我国逐日降水观测数据评估CWRF模式(Climate-Weather Research and Forecasting model)多种参数化方案对我国夏季日降水的模拟能力,并考察累积概率变换偏差订正法(CDFt)的订正效果。通过将广义帕累托分布(GPD)引入到偏差订正模型中,提出针对极端降水的累积概率变换偏差订正法(XCDFt),检验和评估其对极端降水订正的适用性。结果显示:CWRF模式微物理过程选用Morrison-aerosol参数化方案组合对我国降水场的模拟较好,CDFt订正效果良好;XCDFt偏差订正模型能够较好地提取模式建模与验证时期变化信号,订正后相比订正前与观测极端降水的概率分布更为接近;经过XCDFt订正后华南、华中和华北地区20年一遇的极端降水重现水平较模拟值更接近观测值,可为CWRF模式提高极端降水的业务预测水平提供参考。  相似文献   
54.
在人类活动和气候变化的复杂影响下,广东省东江流域的降雨特征在66年间发生了显著改变,为了精准识别其时空变化特征,基于流域34个雨量站逐月长序列降雨数据,采用集中度、集中期、OLS回归法、M-K检验法、滑动t检验法、一维连续小波等多种方法,对广东省东江流域上下游降雨的年内分布特征,年际变化的趋势性、突变性和周期性特征以及空间变化规律开展多角度分析。结果表明:广东省东江流域降雨量从东北向西南递减;从上游到下游,年内降雨集中期从6月延迟到7月份,降雨由减少过渡到弱增长趋势;下游突变性较上游显著,上游周期性强于下游;上下游降雨主周期一致,均为17 a。研究成果可为广东省东江流域降雨预报及水资源开发利用等相关研究提供支撑。  相似文献   
55.
为了研究降雨对定点形变观测的影响,在了解呼和浩特地震台形变观测环境后,分析了伸缩仪、水管倾斜仪和垂直摆倾斜仪的观测数据质量,统计了降雨量和各仪器分量的变化,并进行了相关分析,得到不同形变仪器测项数据变化幅度对降雨量的响应函数,结果显示两者间呈较好的线性相关。  相似文献   
56.
Conditional daily rainfields were generated using collocated raingauge radar data by a kriging interpolation method, and disaggregated into hourly rainfields using variants of the method of fragments. A geographic information system (GIS)-based distributed rainfall–runoff model was used to convert the hourly rainfields into hydrographs. Using the complete radar rainfall as input, the rainfall–runoff model was calibrated based on storm events taken from nested catchments. Performance statistics were estimated by comparing the observed and the complete radar rainfall simulated hydrographs. Degradation in the hydrograph performance statistics by the simulated hourly rainfields was used to identify runoff error propagation. Uncertainty in daily rainfall amounts alone caused higher errors in runoff (depth, peak, and time to peak) than those caused by uncertainties in the hourly proportions alone. However, the degradation, which reduced with runoff depth, caused by the combined uncertainties was not significantly different from that caused by the uncertainty of amounts alone.  相似文献   
57.
This paper analyses the effect of rain data uncertainty on the performance of two hydrological models with different spatial structures: a semidistributed and a fully distributed model. The study is performed on a small catchment of 19.6 km2 located in the north‐west of Spain, where the arrival of low pressure fronts from the Atlantic Ocean causes highly variable rainfall events. The rainfall fields in this catchment during a series of storm events are estimated using rainfall point measurements. The uncertainty of the estimated fields is quantified using a conditional simulation technique. Discharge and rain data, including the uncertainty of the estimated rainfall fields, are then used to calibrate and validate both hydrological models following the generalized likelihood uncertainty estimation (GLUE) methodology. In the storm events analysed, the two models show similar performance. In all cases, results show that the calibrated distribution of the input parameters narrows when the rain uncertainty is included in the analysis. Otherwise, when rain uncertainty is not considered, the calibration of the input parameters must account for all uncertainty in the rainfall–runoff transformation process. Also, in both models, the uncertainty of the predicted discharges increase in similar magnitude when the uncertainty of rainfall input increase.  相似文献   
58.
The Impact of the Indian Ocean Dipole(IOD) and the El Ni?o Southern Oscillation(ENSO) event for Indonesian rainfall has been investigated for the period from 1950 to 2011. Inter-annual change of IOD and ENSO indices are used to investigate their relationship with Indonesian rainfall. By using the wavelet transform method, we found a positive significant correlation between IOD and Indonesian rainfall on the time scale of nearly 2.5–4 years.Furthermore, the positive significant correlation between ENSO(sea surface temperature anomaly at Ni?o3.4 area indices) and Indonesian rainfall exists for shorter than 2 years and between 5.5 to 6.5-year time scales.  相似文献   
59.
Yang  Chongyao  Huang  Yongmei  Li  Engui  Li  Zeqing 《地理学报(英文版)》2019,29(9):1527-1547
Journal of Geographical Sciences - Rainfall interception is of great significance to the fully utilization of rainfall in water limited areas. Until now, studies on rainfall partitioning process of...  相似文献   
60.
根据Aqua MODIS 2级云产品和Cloudsat的2级产品资料,结合降水数据和MODIS L1B级辐射率数据,对发生在京津冀地区夏季的三次强降水过程中冰云的宏微观物理量的特征进行分析,并探究这些物理量和降水强度的关系。结果表明:在水平分布中,强降水过程中降水强度高值区内云相为冰云,冰云云顶高度在8~17 km,冰云粒子有效半径、冰云光学厚度、冰水路径分别最高可达60 μm、 150、 5 000 g?m-2;冰云光学厚度、冰水路径、冰云云顶高度随降水强度增大而增大。在垂直分布中,冰云主要分布在3.5 km以上,发生强降水站点的冰云为深对流云,冰云粒子有效半径、冰水含量、冰云粒子数浓度分别最高可达150 μm、 3 000 mg?m-3 、 500 L-1;冰云粒子有效半径高值区存在于云层中下部,且随高度上升而减小,冰云粒子数浓度高值区存在于云层中上部,且随高度上升而增加,冰水含量高值区则存在于云层中部;冰云粒子有效半径、冰水含量、冰云粒子数浓度在9 km以上随降水强度增大而增大。  相似文献   
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